[백준] 1005번 : ACM Craft - Python(파이썬)

문제

https://www.acmicpc.net/problem/1005

1005번: ACM Craft

 

정리

• 건물 건설 순서 규칙 따라서 건설 완료까지 최소 시간
• 위상 정렬 : 건설 순서 규칙 -> 선후 관계 
• 위상 정렬 -> 진입 차수 제거 반복 -> 해당 건물 나오면 끝!!
• DP : 진입 차수가 0 되어 추가될 때 현재와 이전+지금 값을 비교해 더 큰 것 저장

 

예제 사례 이해

 

위상 정렬

• 사이클 없는 방향 그래프의 모든 노드를 방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열
• 진입차수가 0인 모든 노드 enque -> deque, 해당 노드에서 나가는 간선을 그래프에서 제거 -> 진입 차수 0 된 enque
• que에 들어온 순서가 위상 정렬임
• 모든 원소 방문 전에 que가 empty면 사이클 존재하는 것!!

 

위상 정렬 알고리즘

from collections import deque

# 노드의 개수와 간선의 개수를 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]

# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력 받기
for _ in range(e):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b) # 정점 A에서 B로 이동 가능
    # 진입 차수를 1 증가
    indegree[b] += 1

# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
    result = [] # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
    q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용

    # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
    for i in range(1, v + 1):
        if indegree[i] == 0:
            q.append(i)

    # 큐가 빌 때까지 반복
    while q:
        # 큐에서 원소 꺼내기
        now = q.popleft()
        result.append(now)
        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
        for i in graph[now]:
            indegree[i] -= 1
            # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
            if indegree[i] == 0:
                q.append(i)

    # 위상 정렬을 수행한 결과 출력
    for i in result:
        print(i, end=' ')

topology_sort()

참고 : https://freedeveloper.tistory.com/390

[이것이 코딩 테스트다 with Python] 36강 위상 정렬

 

코드

#문제:  https://www.acmicpc.net/problem/1005

from collections import defaultdict, deque

def top():
    dP_ = [0] * (N+1) #결과 저장
    q = deque() #큐 

    for i in range(1, N+1):
        if in_degree[i] == 0: #진입 차수 0인 것 enque
            q.append(i)
            dP_[i] += time_[i]

    while q: #empty까지 deque
        now = q.popleft() #que에서 원소 꺼내기

        for i in graph[now]:
            in_degree[i] -= 1 #꺼낸 노드와 연결된 모든 노드의 진입 차수 -1
            dP_[i] = max(dP_[i], dP_[now] + time_[i]) 
            #현재 값 vs 새로 꺼낸 노드 기준 시간 갱신

            if in_degree[i] == 0: #새롭게 진입차수 0 된 노드 enque
                q.append(i)


    return dP_[target]
    
    
T = int(input()) #테스트 케이스 갯수

for test_case in range(T):

    N, K = map(int, input().split()) #건물 개수, 건물 건설 순서 규칙 갯수
    time_ = [0] + list(map(int, input().split())) #건물 당 걸리는 시간
    graph = [[] for _ in range(N+1)] #건물 순서 저장 배열
    in_degree = [0] * (N+1) #진입 차수 저장 배열

    for _ in range(K):
        start, end = map(int, input().split()) #건물 순서 저장 입력 받기
        graph[start].append(end) #건물 선후 관계 각각 연결
        in_degree[end] += 1 #진입 차수 +1

    target = int(input()) #건설 해야 할 건물 번호

    print(top())